आपको आर एनालिटिक्स कोर्स अपग्रेड के बारे में जानना होगा

यह आर एनालिटिक्स ब्लॉग आर कोर्स के साथ एडुर्का के डेटा एनालिटिक्स के अपडेट पर चर्चा करता है। यह R डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम आपको डेटा विज्ञान और बिग डेटा कैरियर पथों के लिए तैयार करता है।

कैसे प्रोग्राम जावा बाहर निकलने के लिए

यहाँ कुछ महान खबर है! आर कोर्स के साथ हमारे डेटा एनालिटिक्स को एनालिटिक्स उद्योग में तेजी से बदलाव के साथ बनाए रखने के लिए उन्नत किया गया है। आर एनालिटिक्स पाठ्यक्रम अब मॉड्यूल और सुविधाओं के साथ पैक किया जाता है जो आपको उद्योग में नियमित रूप से उपयोग किए जाने वाले मास्टर टूल और तकनीकों में मदद करेगा।





यह पाठ्यक्रम उन्नयन ऐसे समय में आता है जब आर एक लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में उभरा है जो व्यवसायों द्वारा संकुल, सांख्यिकीय संगणना क्षमताओं और ग्राफिकल तकनीकों की समृद्धि के लिए तेजी से अपनाया जा रहा है। यह डेटा वैज्ञानिकों के लिए भी पसंदीदा भाषा है, और R के साथ डेटा एनालिटिक्स सीखने से आपको डेटा साइंस सीखने के रास्ते को अपनाने में मदद मिलेगी। इसमें कोई संदेह नहीं है कि आर प्रोग्रामिंग एक सफल एनालिटिक्स कैरियर के लिए आपका प्रवेश द्वार हो सकता है! इसे ध्यान में रखते हुए, आर कोर्स अपग्रेड के साथ हमारे डेटा एनालिटिक्स को आपको इंडस्ट्री में सबसे हॉट एनालिटिक्स स्किल्स से लैस करने के लिए तैयार किया गया है और आपको अपने करियर में आने वाले अधिकांश अवसरों को तैयार करने के लिए तैयार किया गया है।

उन्नत आर विश्लेषिकी पाठ्यक्रम सुविधाएँ

पहले से ही पावर-पैक आर एनालिटिक्स कोर्स को अब 'डीपीएलआर', सहयोगी फ़िल्टरिंग, के-साधन क्लस्टरिंग से जुड़े सांख्यिकीय उपायों और निर्णय पेड़ अवधारणाओं को शामिल करने के लिए और अधिक आगे बढ़ाया गया है। यहां विस्तार पाठ्यक्रम की विशेषताएं हैं:



  1. बिजनेस इंटेलिजेंस, बिजनेस एनालिटिक्स, डेटा, सूचना, सूचना पदानुक्रम जैसे विभिन्न विषयों का परिचय।
  2. एसक्यूएल जैसे जॉइन में R पैकेज 'dplyr' का उपयोग करना।
  3. K- साधन क्लस्टरिंग से जुड़े सांख्यिकीय उपायों के लिए व्यापक स्पष्टीकरण, जैसे कि, क्लस्टर, केंद्रों, tots, withinss, tot.withinss और betweenss।
  4. सहयोगी फ़िल्टरिंग - उपयोगकर्ता आधारित सहयोगात्मक फ़िल्टरिंग (UBCF), आइटम आधारित सहयोगात्मक फ़िल्टरिंग (IBCF)।
  5. निर्णय वृक्ष की अवधारणा जैसे कि अशुद्धता समारोह, गिन्नी इंडेक्स, प्रूनिंग, एन्ट्रॉपी विस्तार से।
  6. आपको निर्णय टोकरी, यादृच्छिक वन और लॉजिस्टिक प्रतिगमन अवधारणाओं का उपयोग करके मार्केट बास्केट विश्लेषण और ग्राहक विभाजन पर हाथों से काम करने की परियोजनाओं पर भी काम करना होगा।

इनके अतिरिक्त, पाठ्यक्रम का उन्नयन आपको निम्नलिखित विषयों पर स्व-पुस्तक वीडियो के रूप में बोनस प्रशिक्षण प्रदान करता है:

  1. मार्केट बास्केट विश्लेषण
  2. सेगमेंटेशन केस-स्टडी

क्यों जानें आर प्रोग्रामिंग?

R सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स के लिए एक भाषा और वातावरण है और अत्यधिक विस्तार योग्य है। यह एक शक्तिशाली भाषा है जो रैखिक और गैर-रेखीय मॉडलिंग, शास्त्रीय सांख्यिकीय परीक्षण, समय-श्रृंखला विश्लेषण, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग और चित्रमय क्षमताओं जैसे सांख्यिकीय तकनीकों की एक विस्तृत विविधता प्रदान करती है। R यह उपयोगकर्ताओं को Hadoop के साथ RHadoop उपयोगिता के साथ डेटा का प्रबंधन और विश्लेषण करने की अनुमति देता है, जिसमें Hadoop को डेटा स्टोर और एनालिटिक्स के लिए 'R' के रूप में उपयोग किया जाएगा। अन्य कारणों के बीच सांख्यिकीय क्षमता, ग्राफिकल क्षमता, लागत और पैकेज के समृद्ध सेट पर एसएएस पर जीतता है।

oracle pl sql त्रुटि सर्वोत्तम प्रथाओं से निपटने

प्राथमिक सांख्यिकीय ज्ञान और संख्याओं के प्रति मात्रात्मक योग्यता और आत्मीयता आर प्रोग्रामिंग सीखने के लिए आपके लिए आवश्यक शर्तें हैं। यहां तक ​​कि गैर-आईटी पृष्ठभूमि जैसे कि मार्केटिंग, सेल्स और इकोनॉमिक्स के विशेषज्ञ भी जो एनालिटिक्स में अपना करियर बनाने के इच्छुक हैं, आर। सीख सकते हैं। यह डेटा साइंस एस्पिरेंट्स के लिए सबसे अधिक अनुशंसित कौशल भी है।



एडुरका आर एनालिटिक्स कोर्स को विशेष रूप से आवश्यक आर कौशल सीखने में मदद करने के लिए उद्योग विशेषज्ञों के साथ क्यूरेट किया गया है जैसे कि डेटा लोड करना, डेटा हेरफेर, खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, प्रतिगमन की तकनीक, भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी, डेटा खनन, भावना विश्लेषण और आर का उपयोग। प्रोग्रामिंग उपकरण। आगामी आर बैच तिथियां देखें

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