अपाचे काफ्का: रियल-टाइम एनालिटिक्स में एक कैरियर के लिए आपको क्या चाहिए

रियल-टाइम एनालिटिक्स की बात करें तो अपाचे काफ्का लोकप्रिय बनी हुई है। कैरियर के अवसरों और नौकरी की मांगों पर चर्चा करते हुए, कैरियर के दृष्टिकोण से इस पर एक नज़र डालते हैं।

इस डिजिटल युग में, डेटा इकट्ठा करने और वास्तविक समय में उनका विश्लेषण करने की आवश्यकता लगभग अनिवार्य हो गई है, क्योंकि निर्णय निर्माताओं ने वास्तविक समय के डेटा के मूल्य को समझना शुरू कर दिया है जो व्यापार की वर्तमान स्थिति को दर्शाता है। यह वस्तुतः प्रत्येक उद्योग डोमेन में देखा गया है। वास्तविक समय डेटा अब प्रदर्शन को निर्धारित करने और जल्दी से आवश्यक कार्रवाई करने के तरीकों में से एक है। इन कारणों के कारण, रियल-टाइम एनालिटिक्स लोकप्रियता हासिल कर रहा है और आने वाले महीनों में, हम बिग डेटा और एनालिटिक्स में एक बड़ी पारी की गवाही दे सकते हैं, बैच से लेकर रियल-टाइम प्रोसेसिंग तक। कफ़्का, स्टॉर्म और स्पार्क जैसी अपाचे परियोजनाएँ लोकप्रिय होती रहती हैं जब यह स्ट्रीम प्रोसेसिंग की बात आती है। इन वर्षों में, इंजीनियरों ने स्टाफ़ और स्पार्क के साथ काफ्का को एकीकृत करना भी शुरू कर दिया है। इसके अलावा, कंफ्यूएंट, काफ्का के संस्थापकों द्वारा स्थापित एक नया स्टार्टअप, काफ्का खेल को आगे बढ़ा रहा है। इसने अपाचे काफ्का में दुनिया भर में कैरियर के अवसरों की एक भीड़ को जन्म दिया है।





जावा में स्कैनर वर्ग के तरीके

इससे पहले कि हम इस विषय के 'मांस' की ओर बढ़ें, आइए एक नज़र डालते हैं कि अपाचे काफ्का के बारे में क्या है और यह क्या करता है।

क्या है अपाचे काफ्का?

काफ्का एक ओपन-सोर्स मैसेज ब्रोकर प्रोजेक्ट है जिसे अपाचे सॉफ्टवेयर फाउंडेशन द्वारा विकसित किया गया है और इसे स्काला भाषा में लिखा गया है। काफ्का का उद्देश्य वास्तविक समय के डेटा फीड से निपटने के लिए एक एकीकृत, उच्च-थ्रूपुट, कम-विलंबता मंच प्रदान करना है। काफ्का का डिज़ाइन मुख्य रूप से लेन-देन लॉग पर आधारित है।



जब सही उपयोग के मामले के लिए उपयोग किया जाता है, तो काफ्का में अद्वितीय विशेषताएं हैं जो इसे डेटा एकीकरण के लिए एक अत्यधिक आकर्षक विकल्प बनाती हैं। स्केलेबिलिटी, डेटा विभाजन, कम विलंबता, और बड़ी संख्या में विविध उपभोक्ताओं को संभालने की क्षमता जैसी सुविधाएँ इसे डेटा एकीकरण से संबंधित उपयोग के मामलों के लिए अच्छा बनाती हैं।

काफ्का के लिए अन्य उपयोग वेबसाइट गतिविधि पर नज़र रखने, परिचालन मैट्रिक्स, लॉग एकत्रीकरण और स्ट्रीम प्रसंस्करण हैं।

अपाचे काफ्का की लोकप्रियता

काफ्का इतना लोकप्रिय है कि यह हाल ही में प्रति दिन 1.1 ट्रिलियन संदेशों (1,100,000,000,000 - चार कॉमा ... प्राप्त करें?) को मारने के बाद चार कॉमा क्लब में शामिल हो गया। लिंक्डइन की अपाचे काफ्का की तैनाती 1.1 ट्रिलियन को पार कर गई है और अब तक किसी भी संगठन में उत्पादन में काफ्का की सबसे बड़ी तैनाती है।



कफका ने लिंक्डइन की उन डेटा पर गंभीर प्रभाव डाला जो पहले अप्राप्य थी, लेकिन अब प्रसंस्करण के लिए सहज उपलब्ध है। उपयोगकर्ता गतिविधि डेटा और लॉग डेटा जैसे डेटा, जो पहले लिंक्डइन की विरासत प्रणालियों में एकत्र नहीं किए जा सकते थे, अब काफ्का का उपयोग करके आसानी से एकत्र किए जाते हैं। काफ्का ने लिंक्डइन के बुनियादी ढांचे को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है और साथ ही सैकड़ों अन्य संगठनों के लिए जिन्होंने काफ्का को अपनाया है।

डाइस ने हाल ही में अपनी ऑनलाइन नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण किया और तकनीकी कौशल की पहचान की, जो मांग के मामले में आसमान छू रहा है। इसका परिणाम यह हुआ कि काफ्का ने इसे शीर्ष 10 में जगह दी। यह स्पष्ट है कि काफ्का कौशल महत्वपूर्ण होता जा रहा है।

अपाचे काफ्का करियर:

आइए काफ्का के लिए नौकरी के रुझान पर एक वैश्विक या वैश्विक स्तर की दृष्टि से देखें। भले ही जनगणना केवल यू.के. और यू.एस. की है, यह हमें इस बारे में बहुत अच्छा विचार देता है कि काफ्का कैसे कर रहा है (स्रोत: वास्तव में नौकरी के रुझान)

काफ्का नौकरी का ट्रेंड

उपरोक्त छवि से, यह स्पष्ट है कि काफ्का बहुत अच्छा कर रहा है। काफ्का ने रैंक बढ़ा दी है और 2014 की तुलना में नौकरियों की संख्या दोगुनी है।

इसी तरह की प्रवृत्ति वास्तव में, एक लोकप्रिय यूएस-आधारित नौकरी पोर्टल पर भी देखी गई है।

अपाचे काफ्का वेतन रुझान:

जब वास्तविक समय प्रसंस्करण की बात आती है तो काफ्का हाल ही में चर्चा का विषय रहा है। चूंकि मांग अधिक है और जैसा कि प्रौद्योगिकी अच्छा कर रही है, काफ्का कौशल वाले पेशेवरों के लिए वेतन पैकेज उद्योग के मानकों के अनुरूप है।

दरअसल, काफ्का पेशेवर के लिए औसत वेतन है 122,000 USD प्रति वर्ष । यह अन्य नौकरियों के औसत वेतन से 112% अधिक है। वेतन की प्रवृत्ति भी 2015 की शुरुआत से एक स्थिर और ज़ूमिंग वृद्धि को इंगित करती है जो अभी भी बढ़ रही है।

अब जब हमने यह स्थापित कर दिया है कि अपाचे काफ्का 'हॉट' है, तो आइए देखें कि इस कौशल को किसके पास रखना है।

इंट में डबल कैसे करें

अपाचे काफ्का किसे सीखना चाहिए?

काफ्का उन लोगों के लिए कौशल होना चाहिए जो काफ्का तकनीक सीखना चाहते हैं और निम्नलिखित पेशेवरों के लिए अत्यधिक अनुशंसित हैं:

  • डेवलपर्स जो want काफ्का बिग डेटा डेवलपर ’के रूप में अपने करियर को गति देना चाहते हैं।
  • परीक्षण पेशेवर जो वर्तमान में क्युइंग और मैसेजिंग सिस्टम पर काम कर रहे हैं।
  • बड़े डेटा आर्किटेक्ट जो अपने पारिस्थितिकी तंत्र में काफ्का को शामिल करना चाहते हैं।
  • संदेश प्रबंधन प्रणालियों से संबंधित परियोजनाओं में परियोजना प्रबंधक शामिल हैं।

निष्कर्ष:

अपाचे काफ्का रियल-टाइम डेटा एनालिटिक्स के लिए डी-फैक्टो मानक बन गया है और लिंक्डइन एकमात्र ऐसी कंपनी नहीं है जो डेटा की विशाल धाराओं का उपयोग कर रही है। कफ़्का के साथ, किसी को अपने बिग डेटा एनालिटिक्स कैरियर में उत्कृष्टता प्राप्त करने का आश्वासन दिया जा सकता है।

क्या आप हमसे कोई प्रश्न पूछना चाहते हैं? कृपया टिप्पणी अनुभाग में उनका उल्लेख करें और हम आपके पास वापस आ जाएंगे।

संबंधित पोस्ट: