डेटा वेयरहाउस की वास्तुकला

यह ब्लॉग एक डेटा वेयरहाउस की संपूर्ण वास्तुकला पर प्रकाश डालता है

डाटा वेयरहाउस क्या है?

एक डेटा वेयरहाउस एक केंद्रीय स्थान है जहां कई स्थानों के समेकित डेटा संग्रहीत होते हैं। डेटा वेयरहाउस हर बार लोड नहीं किया जाता है जब एक नया डेटा उत्पन्न होता है लेकिन अंतिम-उपयोगकर्ता इसका आकलन कर सकता है जब भी उसे कुछ जानकारी की आवश्यकता होती है। व्यवसाय द्वारा निर्धारित कुछ समयसीमाएँ हैं जब डेटा वेयरहाउस को दैनिक, मासिक या तिमाही आधार पर एक बार लोड करने की आवश्यकता होती है।





डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्चर

विभिन्न डेटा वेयरहाउसिंग सिस्टम में अलग-अलग संरचनाएं होती हैं। कुछ में डेटा स्रोतों की संख्या कम हो सकती है जबकि कुछ बड़े हो सकते हैं।

छवि में उल्लिखित एकाधिक लेनदेन प्रणाली, स्रोत 1 और अन्य स्रोत हैं। स्रोत एसएपी या फ्लैट फाइलें हो सकता है और इसलिए, स्रोतों का एक संयोजन हो सकता है। डेटा वेयरहाउस में डेटा वेयरहाउस को लोड करने के लिए ETL (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफर, लोड) का उपयोग किया जाता है। डेटा हाउस और डेटा मार्ट के बीच अंतर यह है कि डेटा वेयरहाउस का उपयोग संगठनों में किया जाता है, जबकि डेटा मौट्स का उपयोग व्यक्तिगत अनुकूलित रिपोर्टिंग के लिए किया जाता है।



उदाहरण के लिए, वित्त विभाग जैसी कंपनी में कई विभाग हैं जो एक विपणन विभाग से बहुत अलग है। वे सभी विभिन्न स्रोतों से डेटा खींचते हैं और उन्हें अनुकूलित रिपोर्टिंग की आवश्यकता होती है। वित्त विभाग मुख्य रूप से आंकड़ों से संबंधित है जबकि विपणन विभाग पदोन्नति से संबंधित है। विपणन विभाग को वित्त संबंधी किसी भी जानकारी की आवश्यकता नहीं होती है।

कस्टमाइज्ड रिपोर्टिंग के लिए, डेटा वेयर के सबसेट को डेटा मर्स कहा जाता है। इसे लोड करने के दो तरीके हैं। सबसे पहले, डेटा वेयरहाउस को लोड करें और फिर मौसा या इसके विपरीत लोड करें। रिपोर्टिंग परिदृश्य में जो डेटा एक्सेस लेयर है, उपयोगकर्ता डेटा वेयरहाउस तक पहुँचता है और रिपोर्ट जनरेट करता है। ये सभी रिपोर्टिंग उपकरण उपभोक्ता के लिए फ्रंट इंटरफेस को बेहद आसान बनाने के लिए हैं क्योंकि निर्णय लेने के स्तर पर लोग तकनीकी जानकारी से चिंतित नहीं हैं। वे मुख्य रूप से एक साफ प्रयोग करने योग्य रिपोर्ट के साथ चिंतित हैं।

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इसलिए, ये सभी रिपोर्टिंग उपकरण सामने के छोर पर प्रदर्शन करते हैं, लेकिन पीछे के अंत में, वे क्वेरी उत्पन्न करते हैं और डेटाबेस को हिट करते हैं और उपयोगकर्ता को समय पर रिपोर्ट मिलती है। ये रिपोर्टिंग टूल रिपोर्ट चलाने और उत्पन्न करने के लिए नौकरियों को शेड्यूल कर सकते हैं।



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