Hadoop के व्यावसायिक अनुप्रयोग

यह पोस्ट Hadoop के विभिन्न व्यावसायिक अनुप्रयोगों पर केंद्रित है। Hadoop, उद्यम में हाथी, बिग डेटा के लिए प्रमुख मंच के रूप में उभरा है।

आज, संगठनों के पास सभी दिशाओं से डेटा स्ट्रीमिंग है। यहां सबसे बड़ी चुनौती है असंरचित डेटा को स्वीकार करना, इसे संसाधित करना और डेटा की बड़ी मात्रा से व्यापार मूल्य और प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करना। Hadoop, उद्यम में हाथी, बिग डेटा के लिए प्रमुख मंच के रूप में उभरा है। अभी सबसे बड़ी व्यावसायिक प्राथमिकता अधिक डेटा प्राप्त करना है, जहां Hadoop उनका विश्लेषण करने में प्रमुख भूमिका निभा सकता है।





हमने पहले ही कई आयामों पर चर्चा की है हमारे पिछले पोस्टों में, इसलिए अब Hadoop के व्यावसायिक अनुप्रयोगों पर ध्यान दें।

Hadoop सोशल मीडिया डेटा को ट्रैक करता है

Hadoop में डेटा को कैप्चर करने और सेंटीमेंट डेटा पर विश्लेषण करने की एक विशेष क्षमता है। अब, यह भावना डेटा क्या है? वे डेटा के असंरचित बिट्स हैं, जैसे राय, दृष्टिकोण और भावनाएं जो हम ज्यादातर ब्लॉग, सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म, ऑनलाइन उत्पाद समीक्षा और ग्राहक सहायता इंटरैक्शन पर देखते हैं। संगठनों को विश्लेषण करने और समझने के लिए कि उनके लक्षित दर्शकों और लोगों को उनके उत्पादों, सेवाओं, प्रतियोगियों और बाजार में प्रतिष्ठा के बारे में कैसा महसूस होता है, के लिए सेंटीमेंट डेटा बहुत आवश्यक है।

क्या है अपाचे स्पार्क बनाम हडूप

उदाहरण के तौर पर किसी उत्पाद के लॉन्च पर विचार करें। Hadoop संगठनों को मंच पर भावना डेटा को लोड करने, डेटा को परिष्कृत करने और जनता को वास्तविक समय में उत्पाद के बारे में क्या महसूस कर रहा है और क्या महसूस कर रहा है, इसकी कल्पना करने की अनुमति देता है। यह विश्लेषण संगठनों को उन परिवर्तनों के बारे में जानकारी देता है जो उत्पाद के वितरण और प्रचार के लिए आवश्यक हैं।



Hadoop पटरियों स्ट्रीम डेटा पर क्लिक करें

एक आगंतुक आपकी वेबसाइट पर आ गया है, आगे क्या है? Hadoop की मूल भूमिका बड़ी मात्रा में क्लिक स्ट्रीम डेटा को संग्रहीत और संसाधित करना है। Hadoop कैप्चर कर सकते हैं कि क्लिक स्ट्रीम डेटा में से कुछ हैं:

  • किसी विशेष वेबसाइट पर पहुंचने से पहले आगंतुक की उत्पत्ति कहां से हुई
  • वेबसाइट पर उतरने के लिए किस खोज शब्द का उपयोग किया गया था
  • उनके द्वारा सबसे पहले किस वेबपेज को खोला गया था।
  • आगंतुक ने किन अन्य वेबपेजों में रुचि दिखाई
  • प्रत्येक पृष्ठ पर आगंतुक द्वारा कितना समय बिताया गया था
  • आगंतुक कहाँ और कब वापस आया
  • आगंतुक ने आखिरकार क्या खरीदने का फैसला किया

यह मूल रूप से उपयोगकर्ता की सगाई और वेबसाइट के प्रदर्शन का विश्लेषण है। Hadoop को लागू करने से, सभी प्रकार के उद्यम उपयोगकर्ता-पथ का अनुकूलन करने के लिए क्लिक विश्लेषण कर सकते हैं, टोकरी विश्लेषण कर सकते हैं और यह अनुमान लगा सकते हैं कि उनके वेब संसाधनों को खरीदने या आवंटित करने के लिए अगला उत्पाद क्या हो सकता है। Hadoop कई स्रोतों से कई स्वरूपों में वर्षों का डेटा रख सकता है। Hadoop लाखों और अरबों डेटा पंक्तियों को इंटरैक्ट और प्रोसेस करने के लिए Apache HIVE का उपयोग करता है।

Hadoop सुरक्षा और अनुपालन को मजबूत करता है

Hadoop सर्वर-लॉग डेटा का विश्लेषण करता है और कुछ ही समय में उद्यम की सुरक्षा भंग होने पर प्रतिक्रिया देता है।



सर्वर-लॉग क्या हैं? सर्वर-लॉग कंप्यूटर जनरेट किए गए लॉग हैं जो नेटवर्क के संचालन पर डेटा कैप्चर करते हैं, विशेष रूप से सुरक्षा और नियामक अनुपालन के लिए। लॉग प्रोसेसिंग का उपयोग बहुत सारी जानकारी निकालने के लिए किया जा सकता है। Hadoop त्रुटियों को निकालने या किसी सिस्टम के भीतर किसी घटना की घटना को गिनने के लिए एक बहुत ही उपयुक्त है, जैसे कि लॉगिन विफलता।

शेफ बनाम कठपुतली बनाम ansible

व्यवस्थापक सुरक्षा भंग के कारण की पहचान करने और इसे सुधारने के लिए Hadoop में सर्वर लॉग को लोड कर सकता है। सर्वर लॉग नेटवर्क के उपयोग, सुरक्षा खतरों और अनुपालन से अंतर्दृष्टि के साथ संगठनों को सक्षम बनाता है, और Hadoop इस प्रकार के डेटा के मंचन और विश्लेषण में एक केंद्रीय भूमिका निभाता है।

Hadoop जियो-लोकेशन डेटा को ट्रैक करता है

हम तेजी से बढ़ती तकनीकी दुनिया का हिस्सा हैं, जहां स्मार्ट-फोन एक प्रमुख भूमिका निभाते हैं। खुदरा, विनिर्माण, ऑटो उद्योग और अन्य उद्यम अब अपने ग्राहकों के आंदोलन को ट्रैक कर सकते हैं और स्मार्ट फोन और टैबलेट का उपयोग करके भू-स्थान डेटा का उपयोग करके ग्राहक खरीद की भविष्यवाणी कर सकते हैं। Hadoop समूहों व्यापार में अपने परेशानी क्षेत्रों का पता लगाने के लिए संगठनों के लिए भू-स्थान डेटा की भारी मात्रा को व्यवस्थित करने में मदद करते हैं।

Hadoop मशीन और सेंसर डेटा को ट्रैक करता है

सेंसर डेटा सबसे तेजी से बढ़ते डेटा प्रकारों में से है, जहां डेटा कलेक्टर लगभग हर एक चीज पर इन्फ्यूज़ होते हैं। ये सेंसर तापमान, गति, स्थान, मूल्य, मात्रा आदि जैसी विशिष्ट चीजों की निगरानी और निगरानी करते हैं। Hadoop पटरियों, कैप्चर, स्टोर और एक संगठन के परिचालन अंतर्दृष्टि और सशर्त परिवर्तनों की रिपोर्ट करने के लिए सेंसर डेटा का विश्लेषण करता है।

क्या है अपाचे स्पार्क बनाम हडूप

आने वाले वर्षों में अधिक से अधिक डेटा कैप्चर और विश्लेषण के साथ, उपरोक्त कौशल के साथ सशस्त्र चमकते रहेंगे।