QlikView ट्यूटोरियल: QlikView के क्लिक-विज़ुअलाइज़ेशन की शक्ति को समझें

यह QlikView ट्यूटोरियल आपको QlikView से परिचित कराएगा और इसकी विशेषताओं की तुलना झांकी से करेगा। आप अपना पहला QlikView एप्लिकेशन तैयार करना भी सीखेंगे।

पहली बात जो किसी के मन में आती है QlikView यह एक द्वि (बिजनेस इंटेलिजेंस) उपकरण है। यह बिल्कुल सच है। लेकिन, QlikView अधिक प्रदान कर सकता है। जो कुछ भी अतिरिक्त की पेशकश कर सकता है वह वही है जो मैं इस QlikView ट्यूटोरियल ब्लॉग में बात करने जा रहा हूं।

QlikView एक है सेल्फ सर्विस बिजनेस इंटेलिजेंस , डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तथा डेटा विश्लेषण उपकरण। आप पूछ सकते हैं कि सेल्फ-सर्विस बिजनेस इंटेलिजेंस क्या है? और ठीक है, मुझे इस QlikView ट्यूटोरियल के भाग के रूप में पहले उस प्रश्न का उत्तर दें।





सेल्फ-सर्विस बिज़नेस इंटेलिजेंस (SSBI) डेटा एनालिटिक्स के लिए एक दृष्टिकोण है, जिसका अनुसरण गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं द्वारा किया जाता है, जिनके पास या तो पृष्ठभूमि नहीं होती है सांख्यिकीय विश्लेषण या व्यापारिक सूचना या डेटा माइनिंग।

यह अंतिम उपयोगकर्ताओं को आत्म-निर्भर बनाने में सक्षम बनाता है, इस प्रकार संगठन की BI और IT टीमों की बैंडविड्थ को उनके लिए रिपोर्ट और डैशबोर्ड बनाने से मुक्त करता है। तो क्या बाजार में अन्य उपकरण हैं जो QlikView के बराबर हैं? आइए समझते हैं कि इस QlikView ट्यूटोरियल ब्लॉग के अगले भाग में क्या है।



QlikView बनाम मंडल

आप झांकी से अवगत हो सकते हैं, जो कि QlikView का प्रत्यक्ष प्रतियोगी है। बहुत सारे लोगों की राय है कि झांकी QlikView से बेहतर है। जो सत्य न हो। क्योंकि झांकी सिर्फ एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और बीआई उपकरण है। हालाँकि, QlikView एक एंड-टू-एंड ETL समाधान सह एनालिटिक्स इंजन सह BI और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण है।

हालांकि, झांकी अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल है क्योंकि गैर-तकनीकी व्यवसाय उपयोगकर्ता सीधे-सीधे शुरू कर सकते हैं। लेकिन QlikView को रिपोर्ट या डैशबोर्ड बनाने के लिए डेवलपर के हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। हो सकता है कि मैं यह भी उल्लेख करूं कि QlikView की तुलना में झांकी में बेहतर दिखने वाला UI है।

लेकिन एक जगह जहां QlikView एक सर्वथा विजेता है स्पीड। चूंकि QlikView सर्वर रैम में डेटा संग्रहीत करता है, इसलिए यह झांकी की तुलना में बहुत तेज है। तो इसके बारे में इन दोनों साधनों के अपने फायदे और लघु-चित्रण हैं।



तो, इस QlikView ट्यूटोरियल ब्लॉग के माध्यम से, आइए आगे बढ़ते हैं और इससे होने वाले लाभों को समझते हैं।

QlikView की विशेषताएं

डेटा कम्प्रेशन और इन-मेमोरी स्टोरेज

आपने जो डेटा QlikView को भेजा है, वह सबसे पहले है, दबा हुआ अपने मूल आकार का लगभग 10% और फिर में संग्रहीत सर्वर रैम । चूंकि यह सर्वर की रैम में संग्रहीत होता है, इसलिए इसे कहा जाता है याद में भंडारण और यह अनिवार्य रूप से भी में परिणाम है प्रसंस्करण तथा गणना वास्तव में तेज है।

स्मृति में संग्रहीत डेटा को डेटा की खोज के लिए कई उपयोगकर्ताओं द्वारा तुरंत एक्सेस किया जा सकता है। और डेटा सेट के लिए, जो इन-मेमोरी में फिट होने के लिए बहुत बड़े हैं, QlikView सीधे डेटा स्रोत से जुड़ सकता है।

स्वचालित डेटा एसोसिएशन

डेटा एसोसिएशन एक डेटासेट में मौजूद विभिन्न क्षेत्रों के बीच संबंध को स्वचालित रूप से पहचानने की क्षमता है। इसका एक उदाहरण यदि दो क्षेत्रों का एक ही नाम है, तो उनके साथ जुड़ना आसान है। इस प्रकार, उपयोगकर्ताओं को विभिन्न डेटा संस्थाओं के बीच संबंधों को पूर्व-कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता नहीं है।

विजुअल एनालिटिक्स और इन-डायरेक्ट सर्च

यह एक विशेष सुविधा है जिसे आप देखेंगे क्योंकि यह अधिकांश अन्य उपकरणों में उपलब्ध नहीं है। QlikView में रिश्ते दृष्टिगत रूप से आकर्षक होते हैं क्योंकि वे कलर्स द्वारा दर्शाए जाते हैं, न कि तीर / रेखाओं द्वारा। इसके अलावा, डेटा की खोज करते समय, न केवल प्रत्यक्ष परिणाम प्रदर्शित किए जाएंगे, बल्कि इसके लिए संबंधित खोजें भी लौटा दी जाएंगी। यह डाटा एसोसिएशन का धन्यवाद है।

अब, वे QlikView की कुछ ध्यान देने योग्य विशेषताएं थीं। तो, चलिए मैं आगे बताता हूं कि QlikView के आर्किटेक्चर और घटकों के बारे में QlikView के ट्यूटोरियल के बारे में बात करके कैसे काम करता है।

QlikView वास्तुकला

नीचे QlikView का आर्किटेक्चर आरेख है। मेरे द्वारा दिए गए स्पष्टीकरण को समझने से पहले उस पर एक नज़र डालें।

QlikView आर्किटेक्चर - Qlikview Tutorial - Edureka

जैसा कि आप देख सकते हैं, 2 मुख्य वर्गीकरण हैं:

  1. फ़्रंट एंड
  2. बैक-एंड

इन्फ्रास्ट्रक्चर रिसोर्स आर्किटेक्चर से दिखाई देने वाला दूसरा है, जो बैक-एंड के अंतर्गत आता है।

फ़्रंट एंड

नाम से स्पष्ट है, यह अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए UI बिंदु है। यूआई यहां एक ब्राउज़र-आधारित एक्सेस प्वाइंट है, जहां से दस्तावेजों को देखा जा सकता है। जिन दस्तावेजों का मैं जिक्र कर रहा हूं, वे कुछ भी नहीं हैं, लेकिन पहले से ही QlikView सर्वर द्वारा इंटरनेट पर होस्ट की गई BI रिपोर्ट्स हैं।

एंड-यूज़र के रूप में, आप संबंधित URL पर जाकर वेब पर इन दस्तावेजों तक पहुँच सकते हैं, जो HTTPS संचार के अलावा और कुछ नहीं है। अन्यथा आप इसे QVP के माध्यम से भी एक्सेस कर सकते हैं, जो कि QlikView का स्वामित्व संचार प्रोटोकॉल है। आप विश्लेषण, व्युत्पन्न अंतर्दृष्टि और फिर एक निष्कर्ष पर आने के द्वारा उस डेटा के साथ बातचीत कर सकते हैं।

आप और क्या कर सकते हैं?

आप इन रिपोर्टों और दस्तावेजों को अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ साझा कर सकते हैं, इस पर एक साथ काम कर सकते हैं और वास्तविक समय में डेटा से प्राप्त अंतर्दृष्टि पर सहयोग कर सकते हैं। अगर रियल-टाइम में नहीं है तो भी इसे ऑफलाइन किया जा सकता है।

ये दस्तावेज़ .qvw प्रारूप में हैं, और इसे स्टैंडअलोन दस्तावेज़ के रूप में विंडोज ओएस में भी संग्रहीत किया जा सकता है। चूंकि सभी कार्रवाई QlikView सर्वर में यहां होती है, इसलिए यह उपयोगकर्ता और QlikView बैक-एंड सिस्टम के बीच क्लाइंट-सर्वर संचार के लिए जिम्मेदार है।

बैक-एंड

बैक-एंड में दो घटक होते हैं: -

  1. QlikView डेवलपर
  2. QlikView प्रकाशक

QlikView डेवलपर

QlikView डेवलपर या अक्सर जिसे QlikView डेस्कटॉप के रूप में संदर्भित किया जाता है, एक विंडोज-आधारित डेस्कटॉप टूल है जो ज्यादातर डेवलपर्स या डिजाइनरों द्वारा उपयोग किया जाता है। यह वह जगह है जहाँ स्रोत फ़ाइलें रहती हैं। इसका उपयोग डेटा एक्सट्रैक्ट, लोड और ट्रांसफ़ॉर्मेशन के लिए किया जाता है और इसका उपयोग कस्टम GUI रिपोर्ट का लेआउट बनाने के लिए भी किया जा सकता है।

कस्टम GUI को ड्रैग एंड ड्रॉप फंक्शनलिटी के माध्यम से बनाया जा सकता है और फ्रंट-एंड में बहुत ही परिलक्षित होगा। फ़ाइल प्रकार जो डेवलपर का उपयोग करके बनाए गए हैं, उन्हें फिर से .qvw एक्सटेंशन के साथ संग्रहीत किया जाता है। ये वही फाइलें हैं जो फ्रंट-एंड में QlikView सर्वर पर पारित की गई हैं।

.Qvw फ़ाइलों को .qvd फ़ाइलों के लिए संशोधित किया जा सकता है, जो केवल-डेटा फ़ाइलें हैं। डेटा-ओनली फाइल्स का मतलब उन फाइलों से है जिनमें केवल डेटा होता है और न ही GUI कंपोनेंट और न ही रिपोर्ट।

QlikView प्रकाशक

QlikView प्रकाशक एक अन्य बैक-एंड घटक है जो विभिन्न QlikView सर्वर और उपयोगकर्ताओं को .qvw दस्तावेज़ वितरित करने के लिए एक वितरण सेवा के रूप में उपयोग किया जाता है। यह डेटा लोडिंग भी करता है। यह उपयोगकर्ता की पहुंच और विशेषाधिकारों को बनाए रखने के लिए भी जिम्मेदार है। यह .qvw फ़ाइलों में परिभाषित लिपियों का उपयोग करके डेटा स्रोतों से डेटा का सीधा लोडिंग भी करता है। डेटा स्रोत डेटा वेयरहाउस, एक्सेल फाइलें, सेल्सफोर्स, ओरेकल डीबी, विभिन्न डेटाबेस आदि हो सकते हैं।

QlikView में एक बुनियादी डैशबोर्ड का निर्माण

तो यह वह जगह है जहाँ इस QlikView ट्यूटोरियल ब्लॉग का मजेदार हिस्सा शुरू होता है। मैं आपको अपने QlikView डेस्कटॉप पर डेटा जोड़ने का तरीका दिखाऊंगा और उसके आधार पर, मैं आपको एक बुनियादी डैशबोर्ड बनाने और विज़ुअलाइज़ेशन बनाने का तरीका दिखाता हूँ।ध्यान दें कि मैं QlikView 12 का उपयोग कर रहा हूं जो एक डेस्कटॉप संस्करण है। नीचे स्क्रीनशॉट है कि QlikView कैसा दिखता है।

यदि आप पहली बार QlikView का उपयोग कर रहे हैं, तो आपको कुछ ऐसा दिखाई देगा, जैसा आप ऊपर देख रहे हैं। आप किसी भी डिफ़ॉल्ट या इन-बिल्ट डैशबोर्ड और रिपोर्ट तक पहुँचने के लिए Start गेटिंग स्टार्टेड ’, या’ मूवीज़ डेटाबेस ’या from उदाहरणों के टैब’ के अलावा किसी अन्य पर क्लिक कर सकते हैं।

हालांकि, हम एक डेटासेट के साथ काम कर रहे हैं और अभ्यास के लिए, आप इसे डाउनलोड कर सकते हैं यहाँ । ठीक है, तो शुरुआत करने के लिए हमें सबसे पहले क्या करना होगा? डेटा सही लोड करें?

लोड करने के लिए डेटा QlikView

QlikView पर डेटा लोड करने के लिए, पर क्लिक करें फ़ाइल -> नयाऐसा करने के बाद, नीचे की विंडो पॉपअप हो जाएगी।

कैसे विंडोज़ पर php स्थापित करने के लिए

पहले चरण में, एक्सेल फ़ाइल का पथ फीड करके डेटा स्रोत दर्ज करें और 'अगला चरण' पर क्लिक करें। फिर आपको नीचे की विंडो मिलेगी जो डेटा प्रेजेंटेशन स्टेप है। सुनिश्चित करें कि आपने ’डेटा फ़ाइल से कॉलम हेडर का उपयोग किया है’ और फिर ’अगला चरण’ पर क्लिक करें।

अगले चरण में, आपको QlikView कार्यपुस्तिका फ़ाइल को सहेजना होगा। अपनी पसंद का नाम दर्ज करें और 'अगला चरण' पर क्लिक करें। आपको नीचे दिए गए स्क्रीनशॉट के समान Path फाइल पाथ ’देखने में सक्षम होना चाहिए।

आपको अपनी मशीन और QlikView सॉफ़्टवेयर के साथ प्रमाणित करने के लिए दूसरी विंडो के साथ संकेत दिया जाएगा। आगे बढ़ने के लिए 'Ok' पर क्लिक करें।

फिर आपको अपने डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए एक चार्ट चुनने के लिए कहा जाएगा। आप 'बार चार्ट' का चयन कर सकते हैं और 'अगला चरण' पर क्लिक कर सकते हैं।

अगला सबसे महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यहां हमें चार्ट को कुछ डेटा के साथ आबाद करना है। यदि आप डेटा का विश्लेषण और कल्पना करना चाहते हैं, तो आपको एक स्कीमा बनाना होगा या आयामों और उपायों के बीच संबंध को परिभाषित करना होगा। क्योंकि विश्लेषण हमेशा एक विशेष आयाम का माप होता है।

हमारे डेटासेट में, विभिन्न क्षेत्र हैं साल , महीना , बिक्री प्रबंधक , उत्पाद , बिक्री स्थान , मात्रा तथा बिक्री । माप के रूप में 'महीना' को आयाम और 'बिक्री' चुनें। उसी को नीचे स्क्रीनशॉट में दर्शाया गया है।

आप 'अगला चरण' या 'दूसरा चार्ट बनाएँ' पर क्लिक कर सकते हैं। मैंने बाद में एक नया chosen लाइन चार्ट ’बनाया है जिसका आयाम और माप क्रमशः for सेल्स मैनेजर’ और ’क्वांटिटी’ होगा। आप शायद उसी को चुन सकते हैं और अगले चरण पर जा सकते हैं।

अंतिम चरण मक्खी पर चयन और दृश्य बनाने के लिए एक वस्तु जोड़ना है। से चुन सकते हैं लिस्टबॉक्स, टेबल बॉक्स , सांख्यिकी बॉक्स और भी कई। मैंने शुरुआत में लिस्टबॉक्स को चुना है। संदर्भ के लिए नीचे स्क्रीनशॉट पर एक नज़र डालें।

आप शुरू में 5 क्षेत्रों को चुन सकते हैं। लेकिन बाद में आवेदन के कैनवास , आप और फ़ील्ड जोड़ सकते हैं। मैंने उत्पाद, मात्रा, बिक्री का स्थान, महीना, बिक्री प्रबंधक और वर्ष चुना है।

भले ही यह शुरू में कैसा दिखता है, आप कैनवस के भीतर अपनी सुविधा के अनुसार चार्ट और ऑब्जेक्ट्स को स्थानांतरित कर सकते हैं। वास्तव में, आप चाहें तो उन्हें संरेखित भी कर सकते हैं। या तो क्षैतिज या लंबवत। ऐसा करने के विकल्प आपको कैनवस पर राइट-क्लिक करके मिल सकते हैं।

वस्तुओं को और जोड़ने के लिए, आप फिर से कैनवास पर राइट क्लिक कर सकते हैं और 'नई शीट ऑब्जेक्ट' का चयन कर सकते हैं। आप सूची से बॉक्स प्रकार या चार्ट प्रकार चुन सकते हैं। बॉक्स प्रकारों में से कुछ हैं सूची बॉक्स, सांख्यिकी बॉक्स, बहु-बॉक्स, टेबल बॉक्स, चार्ट, इनपुट बॉक्स, आदि।

डेटा विज़ुअलाइज़िंग

यहाँ से, यह वह सब है जिसके बारे में आप कल्पना करना चाहते हैं। आप बस किसी भी ग्राफ़ पर क्लिक कर सकते हैं और आपको उस सूची के विवरण के अनुरूप एक अलग ग्राफ़ दिखाया जाएगा। आप सूची बॉक्स से कुछ मानों पर भी क्लिक कर सकते हैं और ग्राफ़ उन मानों के संबंधित क्षेत्रों को प्रदर्शित करके चयन के अनुसार बदल जाएगा।

और यही कारण है कि इस उपकरण को नाम मिला है ' QlikView “। आप बस कुछ चार्ट या ऑब्जेक्ट पर क्लिक करके अपने डेटा के साथ बातचीत कर सकते हैं। तो, हम किस तरह का विज़ुअलाइज़ेशन कर सकते हैं?

मैंने जो कल्पना की है वह यह है कि सभी वर्षों के पहले 6 महीनों के दौरान बिक्री कैसी है। इस अवधि के दौरान चुनिंदा उत्पादों पर कितने बिक्री प्रबंधक का योगदान है: ऊर्जा कुशल अनुप्रयोग , फोटोवोल्टिक होम लाइटिंग सिस्टम तथा सोलर कुकर

अंतिम दृश्य नीचे है। आप स्क्रीनशॉट के बाईं ओर हाइलाइट किए गए मानों पर क्लिक करके एक समान दृश्य ला सकते हैं। साथ ही, उस विज़ुअलाइज़ेशन के बारे में लाने के लिए किए गए चयन शीर्ष पर अलग-अलग उल्लेख किए गए हैं।

तो, इस QlikView ट्यूटोरियल ब्लॉग का अंत है। मेरा आपसे आग्रह है कि आप इस बिंदु पर पहुंचें और फिर अपने डेटासेट को उस तरीके से खोजें जो आप चाहते हैं। QlikView की शक्ति का अन्वेषण करें और आश्चर्यचकित हो जाएं।

शुरुआती के लिए QlikView ट्यूटोरियल | QlikView क्या है | QlikView ट्यूटोरियल

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