विभिन्न डोमेन में रियल टाइम बिग डेटा एप्लीकेशन

बिग डेटा एप्लिकेशन संगठनों में क्रांति ला रहे हैं और डेटा के बड़े संस्करणों का विश्लेषण करके अधिक जानकारीपूर्ण व्यापारिक निर्णय लेने में उनकी मदद कर रहे हैं।

बड़ा डेटा पिछले कुछ वर्षों में अधिकांश उद्योगों के लिए एक बड़े गेम चेंजर की भूमिका निभा रहा है।विकीबोन के अनुसार,सॉफ्टवेयर और सेवाओं के लिए दुनिया भर में बिग डेटा मार्केट रेवेन्यू 2018 में $ 42B से बढ़कर 2027 में $ 103B हो जाने का अनुमान है, जो 10.48% की एक कंपाउंड एनुअल ग्रोथ रेट (CAGR) प्राप्त कर रहा है। इसलिए, उद्योग में सबसे अधिक विकसित कौशल में से एक है।इस बिग डेटा एप्लिकेशन ब्लॉग में, मैं आपको विभिन्न उद्योग डोमेन के माध्यम से ले जाऊंगा, जहां मैं समझाऊंगा कि बिग डेटा कैसे उन्हें क्रांति कर रहा है।

बिग डेटा अनुप्रयोग

बिग डेटा एप्लिकेशन का प्राथमिक लक्ष्य बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके कंपनियों को अधिक जानकारीपूर्ण व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करना है। इसमें वेब सर्वर लॉग, इंटरनेट क्लिक स्ट्रीम डेटा, सोशल मीडिया सामग्री और गतिविधि रिपोर्ट, ग्राहक ईमेल से पाठ, मोबाइल फोन कॉल विवरण और कई सेंसर द्वारा कब्जा किए गए मशीन डेटा शामिल हो सकते हैं।





सभी छिपे हुए पैटर्न, अज्ञात सहसंबंधों, बाजार के रुझान, ग्राहक वरीयताओं और अन्य उपयोगी व्यावसायिक जानकारी को उजागर करने के लिए बड़े डेटा सेटों की जांच के लिए विभिन्न डोमेन से संगठन बिग डेटा एप्लिकेशन में निवेश कर रहे हैं। इस ब्लॉग में हम शामिल होंगे:

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आइए समझते हैं कि बिग डेटा एप्लिकेशन विभिन्न डोमेन में कैसे प्रमुख भूमिका निभा रहे हैं।

बड़े डेटा अनुप्रयोग: स्वास्थ्य देखभाल

हेल्थकेयर सिस्टम के भीतर उत्पन्न डेटा का स्तर तुच्छ नहीं है। पारंपरिक रूप से बिग डेटा का उपयोग करने में स्वास्थ्य देखभाल उद्योग पिछड़ गया, क्योंकि डेटा को मानकीकृत और समेकित करने की सीमित क्षमता है।

लेकिन अब बिग डेटा एनालिटिक्स ने वैयक्तिकृत दवा और प्रिस्क्रिप्शनिव एनालिटिक्स प्रदान करके स्वास्थ्य सेवा में सुधार किया है। शोधकर्ता यह देखने के लिए डेटा का खनन कर रहे हैं कि विशेष स्थितियों के लिए कौन से उपचार अधिक प्रभावी हैं, दवा के दुष्प्रभावों से संबंधित पैटर्न की पहचान करें और अन्य महत्वपूर्ण जानकारी हासिल करें जो रोगियों की मदद कर सकें और लागत को कम कर सकें।



MHealth, eHealth और पहनने योग्य प्रौद्योगिकियों की जोड़ी के साथ डेटा की मात्रा एक घातीय दर से बढ़ रही है। इसमें इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड डेटा, इमेजिंग डेटा, रोगी उत्पन्न डेटा, सेंसर डेटा और डेटा के अन्य रूप शामिल हैं।

भौगोलिक डेटा सेट के साथ हेल्थकेयर डेटा की मैपिंग करके, बीमारी की भविष्यवाणी करना संभव है जो विशिष्ट क्षेत्रों में बढ़ेगी। भविष्यवाणियों के आधार पर, निदान को आसान बनाना और सीरम और टीकों को स्टॉक करने की योजना बनाना आसान है।

हेल्थकेयर में बिग डेटा - बिग डेटा एप्लिकेशन - एडुरकाबड़ा डेटा अनुप्रयोग: विनिर्माण

भविष्यवाणिय विनिर्माण शून्य-शून्य डाउनटाइम और पारदर्शिता प्रदान करता है। यह उपयोगी जानकारी में डेटा की एक व्यवस्थित प्रक्रिया के लिए भारी मात्रा में डेटा और उन्नत भविष्यवाणी उपकरण की आवश्यकता है।

विनिर्माण उद्योग में बिग डेटा अनुप्रयोगों का उपयोग करने के प्रमुख लाभ हैं:

  • उत्पाद की गुणवत्ता और दोषों की ट्रैकिंग
  • आपूर्ति योजना
  • विनिर्माण प्रक्रिया दोष ट्रैकिंग
  • उत्पादन का पूर्वानुमान
  • ऊर्जा दक्षता बढ़ाना
  • नई विनिर्माण प्रक्रियाओं का परीक्षण और अनुकरण
  • विनिर्माण के बड़े पैमाने पर अनुकूलन के लिए समर्थन

बिग डेटा एप्लिकेशन: मीडिया और मनोरंजन

मीडिया और मनोरंजन उद्योग में विभिन्न कंपनियां नए व्यवसाय मॉडल का सामना कर रही हैं, जिस तरह से वे - अपनी सामग्री बनाते हैं, बाजार और वितरित करते हैं। करंट की वजह से ऐसा हो रहा है उपभोक्ता काकिसी भी उपकरण पर किसी भी समय, कहीं भी सामग्री तक पहुंचने और खोज करने की आवश्यकता।

git और github के बीच अंतर

बिग डेटा लाखों व्यक्तियों के बारे में जानकारी के कार्रवाई योग्य बिंदु प्रदान करता है। अब, प्रकाशन वातावरण उपभोक्ताओं को अपील करने के लिए विज्ञापनों और सामग्री को सिलाई कर रहे हैं। इन जानकारियों को विभिन्न डेटा-माइनिंग गतिविधियों के माध्यम से इकट्ठा किया जाता है। बिग डेटा अनुप्रयोगों द्वारा मीडिया और मनोरंजन उद्योग को लाभ होता है:

  • दर्शकों को क्या चाहिए, इसकी भविष्यवाणी करना
  • शेड्यूलिंग अनुकूलन
  • अधिग्रहण और प्रतिधारण में वृद्धि
  • विज्ञापन लक्ष्यीकरण
  • सामग्री मुद्रीकरण और नए उत्पाद विकास

बिग डेटा एप्लिकेशन: इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स (IoT)

से डेटा निकाला गया डिवाइस डिवाइस इंटर-कनेक्टिविटी की मैपिंग प्रदान करता है। इस तरह के मैपिंग का इस्तेमाल विभिन्न कंपनियों और सरकारों ने दक्षता बढ़ाने के लिए किया है। IoT को संवेदी डेटा एकत्र करने के साधन के रूप में भी अपनाया जाता है, और इस संवेदी डेटा का उपयोग चिकित्सा और विनिर्माण संदर्भों में किया जाता है।

बड़े डेटा अनुप्रयोग: सरकार

सरकारी प्रक्रियाओं के भीतर बिग डेटा का उपयोग और गोद लेने की लागत, उत्पादकता और नवाचार के मामले में दक्षता की अनुमति देता है। सरकारी उपयोग के मामलों में, एक ही डेटा सेट को अक्सर कई अनुप्रयोगों में लागू किया जाता है और इसके लिए सहयोग के लिए कई विभागों की आवश्यकता होती है।

चूंकि सरकार सभी डोमेन में प्रमुख रूप से कार्य करती है, इसलिए यह प्रत्येक और हर डोमेन में बिग डेटा एप्लिकेशन को नया रूप देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। मुझे कुछ प्रमुख क्षेत्रों को संबोधित करते हैं:

साइबर सुरक्षा और खुफिया

संघीय सरकार ने एक साइबर सुरक्षा अनुसंधान और विकास योजना शुरू की जो अमेरिकी कंप्यूटर नेटवर्क की सुरक्षा में सुधार के लिए बड़े डेटा सेटों का विश्लेषण करने की क्षमता पर निर्भर करती है।

नेशनल जियोस्पेशियल-इंटेलिजेंस एजेंसी एक 'विश्व का मानचित्र' बना रही है जो सैटेलाइट और सोशल मीडिया डेटा जैसे विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र और विश्लेषण कर सकती है। इसमें वर्गीकृत, अवर्गीकृत और शीर्ष-गुप्त नेटवर्क से विभिन्न प्रकार के डेटा शामिल हैं।

अपराध की भविष्यवाणी और रोकथाम

पुलिस विभाग उन्नत, वास्तविक समय के लिए एक्शनेबल इंटेलिजेंस प्रदान कर सकता है, जिसका उपयोग आपराधिक व्यवहार को समझने, अपराध / घटना के पैटर्न की पहचान करने और स्थान-आधारित खतरों को उजागर करने के लिए किया जा सकता है।

java c पर आधारित है

फार्मास्युटिकल ड्रग इवैल्यूएशन

मैकिन्से की एक रिपोर्ट के अनुसार, बिग डेटा प्रौद्योगिकियां दवा निर्माताओं के लिए अनुसंधान और विकास लागत को 40 बिलियन डॉलर से 70 बिलियन डॉलर तक कम कर सकती हैं। एफडीए और एनआईएच दवाओं और उपचार का मूल्यांकन करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंचने के लिए बिग डेटा तकनीकों का उपयोग करते हैं।

वैज्ञानिक अनुसंधान

नेशनल साइंस फाउंडेशन ने एक दीर्घकालिक योजना शुरू की है:

  • डेटा से ज्ञान प्राप्त करने के लिए नए तरीके लागू करें
  • शिक्षा के नए दृष्टिकोण विकसित करना
  • 'समुदायों को डेटा प्रबंधित, क्यूरेट और सर्व करने' के लिए एक नया बुनियादी ढांचा बनाएँ।

मौसम की भविष्यवाणी

NOAA (नेशनल ओशनिक एंड एटमॉस्फेरिक एडमिनिस्ट्रेशन) हर दिन जमीन, समुद्र और अंतरिक्ष-आधारित सेंसर से हर मिनट का डेटा इकट्ठा करता है। डेली एनओएए डेटा के 20 से अधिक टेराबाइट्स से मूल्य का विश्लेषण और निकालने के लिए बिग डेटा का उपयोग करता है।

कर अनुपालन

संदिग्ध डेटा और एकाधिक पहचान की पहचान करने के लिए विभिन्न स्रोतों से असंरचित और संरचित डेटा दोनों का विश्लेषण करने के लिए कर संगठनों द्वारा बिग डेटा एप्लिकेशन का उपयोग किया जा सकता है। इससे कर धोखाधड़ी की पहचान में मदद मिलेगी।

यातायात अनुकूलन

बिग डेटा सड़क संवेदकों, जीपीएस उपकरणों और वीडियो कैमरों से एकत्र किए गए वास्तविक समय यातायात डेटा को एकत्र करने में मदद करता है। घने क्षेत्रों में यातायात की संभावित समस्याओं को वास्तविक समय में सार्वजनिक परिवहन मार्गों को समायोजित करके रोका जा सकता है।

मैंने बिग डेटा अनुप्रयोगों के कुछ प्रमुख उदाहरणों से अवगत कराया है, लेकिन ऐसे बेशुमार तरीके हैं जिनसे बिग डेटा प्रत्येक डोमेन में क्रांति ला रहा है। मुझे उम्मीद है कि आपको यह ब्लॉग जानकारीपूर्ण लगा। अपने अगले ब्लॉग में, मैं इसके बारे में बात करूंगा कैरियर के अवसर बिग डेटा और Hadoop में।

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