स्विचिंग करियर: जावा से बिग डेटा / Hadoop तक

यह पोस्ट चर्चा करती है कि आपको जावा से बिग डेटा पर करियर को क्यों स्विच करना चाहिए। जानें कि कैसे Hadoop Java स्किल्स हाथों-हाथ जाती हैं और आपको बड़ा डेटा Hadoop जॉब्स बैग करने में मदद करती हैं।

कैसे अजगर में स्ट्रिंग रिवर्स करने के लिए

हमारे सभी जीवन में यह बिंदु है जहां हम करियर को बदलने या अपने कौशल विकास को बढ़ाने के बारे में सोचते हैं या यहां तक ​​कि बढ़ते रुझानों से अपडेट रहने के लिए भी। लेकिन वर्तमान प्रवृत्ति का सावधानीपूर्वक विश्लेषण और आवश्यकताओं का अवलोकन करना यह चुनने के लिए एक अच्छी विधि के रूप में कार्य करता है कि किस कौशल सेट के साथ अद्यतन किया जाए। वर्तमान बाजार को देखते हुए, Hadoop और Big Data तकनीक बहुत तेजी से बढ़ रहे हैं और बाजार की बहुत सारी मांगें भी हैं। ब्याज में वृद्धि ' बड़ा डेटा “कई विकास दल प्रबंधकों पर विचार करने के लिए प्रेरित कर रहा है Hadoop प्रौद्योगिकी के रूप में यह बिग डेटा अनुप्रयोगों का एक महत्वपूर्ण घटक बन रहा है। ऐसा करने में, हडोप से निपटने के लिए आवश्यक कौशल सेट की सूची लेना महत्वपूर्ण है। MWD सलाहकारों के विश्लेषक हेलेना श्वेनेक के अनुसार, SearchSOA.com के हवाले से कहा गया है कि एक अच्छी तरह से गोल किए गए Hadoop कार्यान्वयन टीम के कौशल में बड़े पैमाने पर वितरित प्रणालियों और भाषाओं के ज्ञान जैसे अनुभव शामिल होने चाहिए। जावा , C ++, Pig Latin और HiveQL। डेटा





अब यह स्पष्ट है कि ज्ञान होना जावा एक आवश्यक कौशल है जो हडोप में आवश्यक है । जावा से Hadoop में जाने के लिए आपके लिए कितना आसान है, इस पर बात करें और आगे बढ़ें।

आपको जावा से बिग डेटा तक क्रॉस करने की आवश्यकता क्यों है?

  • Java और Hadoop जॉब ट्रेंड्स पर एक नज़र :

नौकरी की प्रवृत्ति - जावा टू बिग डेटा



Google से लिए गए नौकरी के रुझान के ग्राफिक प्रतिनिधित्व को देखते हुए, यह बहुत स्पष्ट है कि Hadoop नौकरी की प्रवृत्ति जावा की तुलना में बहुत बेहतर है। यह कहते हुए, इसका मतलब यह नहीं है कि जावा आधारित नौकरी की प्रवृत्ति में गिरावट है। यह सिर्फ इतना है कि Hadoop में बढ़ते उछाल के साथ और Hadoop में ज्ञान के साथ जावा विशेषज्ञों की तलाश करने वाली कंपनियों की मांग को नजरअंदाज करना बहुत बड़ा है। यह स्पष्ट रूप से नौकरी की प्रवृत्ति ग्राफिक प्रतिनिधित्व के लिए देखा जाता है 'Hadoop के साथ जावा' कौशल का प्रकार।

रिटेल नंबर c ++

  • Hadoop कौशल के साथ जावा के लिए नौकरी की आवश्यकताओं की जांच करते समय, एक बड़ी मांग है, लेकिन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए उपरोक्त कौशल के साथ पर्याप्त पेशेवर नहीं हैं। डेवलपर्स स्लैशडॉट, जेपी मॉर्गन चेस और अन्य कंपनियों के अनुसार जहां इस साल के हैडो वर्ल्ड कॉन्फ्रेंस में इस क्षेत्र में नौकरी के लिए आवेदन करने वालों की तलाश है। ऐसा लगता है कि वे कुछ ऐसे कौशल के साथ पर्याप्त आईटी पेशेवर नहीं पा सकते हैं जिनमें Hadoop MapReduce (Java में लिखित MapReduce स्क्रिप्ट) शामिल हैं। इसका मतलब है उच्च वेतन।
  • डाइस के ओपन वेब के अनुसार, जावा एक प्रमुख कौशल हायरिंग प्रबंधक है जो जावा-हडोप संयुक्त कौशल की तलाश कर रहा है। जावा के साथ Hadoop एक मूल्यवान कौशल है जैसा कि HDFS (Hadoop Distributed File System) जावा में लिखा गया है।
  • बिज़नेस इनसाइडर के अनुसार, Hadoop का वेतन प्रति वर्ष कम से कम $ 103,000 है।
  • बिग डेटा कौशल वाली नौकरी $ 106,000 से अधिक वार्षिक भुगतान करती है।

Hadoop पर स्विच करना Java पेशेवर के लिए क्यों आसान है?

Hadoop एक ओपन-सोर्स, जावा-आधारित प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क है जो एक वितरित कंप्यूटिंग वातावरण में बड़े डेटा सेट के प्रसंस्करण का समर्थन करता है। Google के MapReduce मॉडल के आधार पर, Hadoop कंप्यूटिंग नौकरियों को वितरित करता है और फिर परिणामों को जोड़ता है। यहां उपयोग की जाने वाली MapReduce स्क्रिप्ट जावा में लिखी गई हैं। अब, यह बहुत स्पष्ट है कि Hadoop पर काम करने के लिए, जावा में ज्ञान अनिवार्य है। और जावा में ज्ञान होने पर यह एक केक वॉक बनाता है जब यह हडोप पर स्विच करने की बात आती है।



अब, पूछे जाने वाले असली सवाल है हडोप की कैरियर पथ के रूप में रहने की शक्ति के बारे में:

आईबीएम, माइक्रोसॉफ्ट और ओरेकल ने सभी को इस वर्ष हडोप शामिल किया है। Hadoop और नवंबर, 2013 के अनुसार Hadoop पेशेवरों की तलाश में अन्य कंपनियां हैं:

  • अमेज़न (110)
  • ईबे (53)
  • याहू! इंक। (37)
  • हॉर्टोनवर्क्स (36)
  • फेसबुक (33)
  • Apple (28)
  • सामान्य गतिशीलता - IT (28)
  • ईएमसी कॉर्पोरेशन (27)
  • नॉर्थ्रॉप ग्रुमैन (25)
  • ट्विटर (23)

यह एक निश्चित संकेत है कि जावा टू बिग डेटा / हैडॉप जाने का रास्ता है।

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