आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के शीर्ष 10 लाभ

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लाभों पर यह लेख आपको यह समझने में मदद करेगा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे जीवन के सभी डोमेन को कैसे प्रभावित कर रहा है।

क्या आप जानते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 15.7 ट्रिलियन डॉलर का योगदान देगा 2030 तक वैश्विक अर्थव्यवस्था के लिए !? आर्थिक लाभ के अलावा, एआई हमारे जीवन को सरल बनाने के लिए भी जिम्मेदार है। इस लेख पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लाभ आपको समझने में मदद करेगा कि कैसे हमारे जीवन के सभी डोमेन को प्रभावित कर रहा है और मानव जाति को लाभान्वित कर रहा है।

मैं निम्नलिखित डोमेन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लाभों के बारे में चर्चा करूंगा:





  1. स्वचालन
  2. उत्पादकता
  3. निर्णय लेना
  4. जटिल समस्याओं का समाधान
  5. अर्थव्यवस्था
  6. दोहराव कार्य का प्रबंधन
  7. निजीकरण
  8. वैश्विक रक्षा
  9. आपदा प्रबंधन
  10. जीवन शैली

का गहन ज्ञान प्राप्त करनाआर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग, आप लाइव के लिए नामांकन कर सकते हैं 24/7 समर्थन और आजीवन पहुंच के साथ Edureka द्वारा।

वृद्धि हुई स्वचालन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कार्यों से लेकर कुछ भी स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है जिसमें भर्ती की प्रक्रिया में अत्यधिक श्रम शामिल है। सही बात है!



एन-आधारित अनुप्रयोगों की संख्या n है जिनका उपयोग भर्ती प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है। इस तरह के उपकरण कर्मचारियों को थकाऊ मैनुअल कार्यों से मुक्त करने में मदद करते हैं और उन्हें रणनीतिक और निर्णय लेने जैसे जटिल कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देते हैं।

बढ़ी हुई स्वचालन - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लाभ - एडुर्का

बढ़ी हुई स्वचालन - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लाभ - एडुर्का



इसका एक उदाहरण संवादी एआई भर्ती एमईए है। यह एप्लिकेशन शेड्यूलिंग स्क्रीनिंग और सोर्सिंग जैसे भर्ती प्रक्रिया के थकाऊ भागों को स्वचालित करने पर केंद्रित है।

मैया द्वारा प्रशिक्षित किया जाता हैउन्नत का उपयोग कर और यह बातचीत में आने वाले विवरणों को लेने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) का भी उपयोग करता है। Mya उम्मीदवार प्रोफाइल बनाने, विश्लेषण करने और अंततः आवेदकों को शॉर्टलिस्ट करने के लिए भी जिम्मेदार है।

बढ़ती हुई उत्पादक्ता

व्यावसायिक दुनिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक आवश्यकता बन गई है। इसका उपयोग अत्यधिक कम्प्यूटेशनल कार्यों को प्रबंधित करने के लिए किया जा रहा है जिनके लिए अधिकतम प्रयास और समय की आवश्यकता होती है।

क्या आप जानते हैं कि 64% व्यवसाय अपनी बढ़ी हुई उत्पादकता और विकास के लिए AI- आधारित अनुप्रयोगों पर निर्भर करते हैं?

उत्पादकता में वृद्धि - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लाभ - एडुर्का

ऐसे एप्लिकेशन का एक उदाहरण लीगल रोबोट है। मैं इसे आभासी दुनिया का हार्वे स्पेक्टर कहता हूं।

यह बॉट उपयोग करता है जैसी तकनीकें ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना और कानूनी दस्तावेजों को समझने और उनका विश्लेषण करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, महंगी कानूनी त्रुटियों को ढूंढना और उन्हें ठीक करना, अनुभवी कानूनी पेशेवरों के साथ सहयोग करना, AI- आधारित स्कोरिंग प्रणाली को लागू करके कानूनी शर्तों को स्पष्ट करना इत्यादि। यह आपको यह सुनिश्चित करने के लिए समान उद्योग में अपने अनुबंध की तुलना करने की अनुमति देता है कि आपका मानक है।

स्मार्ट निर्णय लेना

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सबसे महत्वपूर्ण लक्ष्यों में से एक है, बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करना। सेल्सफोर्स आइंस्टीन जो एक है सीआरएम के लिए व्यापक ऐ (ग्राहक संबंध प्रबंधन), काफी प्रभावी ढंग से करने में कामयाब रहा है।

जैसा कि अल्बर्ट आइंस्टीन ने उद्धृत किया है:

'प्रतिभा की परिभाषा जटिल ले रही है और इसे सरल बना रही है।'

स्मार्ट निर्णय लेने - कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाभ - एडुरका

सेल्सफोर्स आइंस्टीन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की जटिलता को दूर कर रहा है और संगठनों को स्मार्ट और अधिक व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव प्रदान करने में सक्षम कर रहा है। उन्नत मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, और प्रेडिक्टिव मॉडलिंग द्वारा प्रेरित, आइंस्टीन को उपयोगी अंतर्दृष्टि की खोज, बाजार के व्यवहार का पूर्वानुमान लगाने और बेहतर निर्णय लेने के लिए बड़े पैमाने पर व्यवसायों में लागू किया जाता है।

जटिल समस्याओं को हल करें

वर्षों के दौरान, AI ने साधारण मशीन लर्निंग एल्गोरिदम से लेकर उन्नत मशीन लर्निंग कॉन्सेप्ट जैसे डीप लर्निंग तक की प्रगति की है। एआई में इस वृद्धि ने कंपनियों को धोखाधड़ी का पता लगाने, चिकित्सा निदान, मौसम की भविष्यवाणी और इतने पर जैसे जटिल मुद्दों को हल करने में मदद की है।

जावा ट्यूटोरियल में डेटा संरचना और एल्गोरिदम

जटिल समस्याओं को हल करें - कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाभ - एडुर्का

धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए पेपल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कैसे करता है, इस पर विचार करें। गहरी शिक्षा के लिए धन्यवाद, पेपाल अब बहुत ही सटीक धोखाधड़ी गतिविधियों की पहचान करने में सक्षम है।

पेपल ने अपने 170 मिलियन से अधिक ग्राहकों द्वारा चार बिलियन लेनदेन से भुगतान में $ 235 बिलियन का संसाधित किया।

मशीन लर्निंग औरअपने डेटाबेस में संग्रहीत संभावित धोखाधड़ी के पैटर्न की समीक्षा करने के अलावा ग्राहक के क्रय इतिहास से डेटा सीखना एल्गोरिदम मेरा काम करता है और यह बता सकता है कि कोई विशेष लेनदेन धोखाधड़ी है या नहीं।

अर्थव्यवस्था को मजबूत करता है

भले ही एआई को दुनिया के लिए खतरा माना जाता है, लेकिन वर्ष 2030 तक विश्व अर्थव्यवस्था में 15 ट्रिलियन डॉलर से अधिक का योगदान देने का अनुमान है।

पीडब्ल्यूसी की हालिया रिपोर्ट के अनुसार, एआई में प्रगतिशील प्रगति वैश्विक जीडीपी को अब और 2030 के बीच 14% तक बढ़ाएगी, जो दुनिया की अर्थव्यवस्था में अतिरिक्त $ 15.7 ट्रिलियन योगदान के बराबर है।

सुदृढ़ अर्थव्यवस्था - कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाभ - एडुर्का

यह भी कहा जाता है कि एआई से सबसे महत्वपूर्ण आर्थिक लाभ चीन और उत्तरी अमेरिका में होगा। ये दोनों देश वैश्विक आर्थिक प्रभाव का लगभग 70% हिस्सा होंगे। इसी रिपोर्ट से यह भी पता चलता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का सबसे ज्यादा असर हेल्थकेयर और रोबोटिक्स के क्षेत्र में पड़ेगा।

रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि अनुमानित जीडीपी वृद्धि का लगभग $ 6.6 ट्रिलियन उत्पादकता लाभ से होगा, विशेष रूप से आने वाले वर्षों में। इस वृद्धि में प्रमुख योगदानकर्ताओं में नियमित कार्यों के स्वचालन और बुद्धिमान बॉट्स और उपकरणों का विकास शामिल है जो मानव स्तर के सभी कार्य कर सकते हैं।

वर्तमान में, अधिकांश तकनीकी दिग्गज हैं पहले से ही एआई को श्रमसाध्य कार्यों के समाधान के रूप में उपयोग करने की प्रक्रिया में है। हालांकि, एआई-आधारित समाधानों को अपनाने के लिए धीमी गति से चलने वाली कंपनियां खुद को एक गंभीर प्रतिस्पर्धी नुकसान में पाएंगे।

दोहराव कार्य का प्रबंधन

दोहराए जाने वाले कार्य करना बहुत नीरस और समय लेने वाला बन सकता है। थकाऊ और नियमित कार्यों के लिए एआई का उपयोग करने से हमें अपनी टू-डू सूची में सबसे महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद मिल सकती है।

इस तरह के एआई का एक उदाहरण बैंक ऑफ अमेरिका द्वारा एरिका नामक आभासी वित्तीय सहायक है।

एरिका बैंक की ग्राहक सेवा आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए एआई और एमएल तकनीकों को लागू करती है। यह क्रेडिट रिपोर्ट अपडेट, बिल भुगतान की सुविधा और सरल लेनदेन के साथ ग्राहकों की मदद करके ऐसा करता है।

दोहराए जाने वाले कार्य प्रबंधित करें - कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाभ - एडुरका

एरिका की क्षमताओं का विस्तार हाल ही में ग्राहकों को व्यक्तिगत रूप से प्रदान करके, बेहतर वित्तीय निर्णय लेने में मदद करने के लिए किया गया हैअंतर्दृष्टि।

2019 तक, एरिका ने 6 मिलियन उपयोगकर्ताओं को पीछे छोड़ दिया है और 35 मिलियन से अधिक ग्राहक सेवा अनुरोधों की सेवा ली है।

निजीकरण

मैकिन्से के शोध में पाया गया है कि निजीकरण में उत्कृष्टता प्राप्त करने वाले ब्रांड मार्केटिंग आरओआई का पांच से आठ गुना तक वितरण करते हैं और अपनी बिक्री को 10% से अधिक बढ़ाते हैं जो कि निजीकरण नहीं करती हैं। निजीकरण एक भारी और समय लेने वाला कार्य हो सकता है, लेकिन इसे कृत्रिम बुद्धि के माध्यम से सरल बनाया जा सकता है। वास्तव में, ग्राहकों को सही उत्पाद के साथ लक्षित करना कभी आसान नहीं रहा।

इसका एक उदाहरण ब्रिटेन की फैशन कंपनी that थ्रेड ’है जो प्रत्येक ग्राहक के लिए व्यक्तिगत कपड़ों की सिफारिशें देने के लिए एआई का उपयोग करता है।

वैयक्तिकरण - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लाभ - एडुर्का

अधिकांश ग्राहक व्यक्तिगत स्टाइलिस्ट से प्यार करते हैं, विशेष रूप से एक जो बिना किसी शुल्क के आता है। लेकिन 650,000 ग्राहकों के लिए पर्याप्त स्टाइलिस्टों को स्टाफ करना महंगा होगा। इसके बजाय, यूके स्थित फैशन कंपनी थ्रेड अपने प्रत्येक ग्राहक के लिए व्यक्तिगत कपड़ों की सिफारिशें देने के लिए एआई का उपयोग करती है। ग्राहक अपनी व्यक्तिगत शैली के बारे में डेटा प्रदान करने के लिए स्टाइल क्विज़ लेते हैं।

प्रत्येक सप्ताह, ग्राहकों को वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ प्राप्त होती हैं कि वे मतदान कर सकते हैं या नीचे कर सकते हैं। थ्रेड एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है जिसे कहा जाता है थिम्बल जो ग्राहक डेटा का उपयोग पैटर्न खोजने और खरीदार की पसंद को समझने के लिए करता है। फिर यह ग्राहक के स्वाद के आधार पर कपड़े का सुझाव देता है।

वैश्विक रक्षा

दुनिया में सबसे उन्नत रोबोटों को वैश्विक रक्षा अनुप्रयोगों को ध्यान में रखकर बनाया जा रहा है। यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है क्योंकि किसी भी अत्याधुनिक तकनीक को पहले सैन्य अनुप्रयोगों में लागू किया जाता है। हालांकि इनमें से अधिकांश एप्लिकेशन दिन की रोशनी नहीं देखते हैं, लेकिन एक उदाहरण जो हमें पता है कि एनबॉट है।

वैश्विक रक्षा - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लाभ - एडुर्का

चीनी द्वारा विकसित AI- आधारित रोबोट एक सशस्त्र पुलिस रोबोट है जिसे देश के राष्ट्रीय रक्षा विश्वविद्यालय द्वारा डिज़ाइन किया गया है। 11 मील प्रति घंटे की अधिकतम गति तक पहुंचने में सक्षम, मशीन का उद्देश्य क्षेत्रों को गश्त करना है और खतरे के मामले में, 'विद्युत रूप से चार्ज किए गए दंगा नियंत्रण उपकरण' को तैनात कर सकता है।

बुद्धिमान मशीन खड़ी है 1.6 मीटर की ऊंचाई पर और आपराधिक रिकॉर्ड वाले व्यक्तियों को हाजिर कर सकता है। AnBot ने इसके आसपास के क्षेत्र में हो रही किसी भी संदिग्ध गतिविधि पर नज़र रखते हुए सुरक्षा बढ़ाने में योगदान दिया है।

आपदा प्रबंधन

हम में से अधिकांश के लिए, सटीक मौसम पूर्वानुमान छुट्टियों की योजना को आसान बनाता है, लेकिन मौसम की भविष्यवाणी में छोटी से छोटी उन्नति भी बाजार को प्रभावित करती है।

सटीक मौसम पूर्वानुमान किसानों को रोपण और कटाई के बारे में महत्वपूर्ण निर्णय लेने की अनुमति देता है। यह शिपिंग को आसान और सुरक्षित बनाता है। और सबसे महत्वपूर्ण बात यह प्राकृतिक आपदाओं की भविष्यवाणी करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है जो लाखों लोगों के जीवन को प्रभावित करते हैं।

मौसम का पूर्वानुमान - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लाभ - एडुर्का

वर्षों के अनुसंधान के बाद, आईबीएम ने वेदर कंपनी के साथ भागीदारी की और टन और टन डेटा हासिल किया। इस साझेदारी ने वेदर कंपनी के प्रेडिक्टिव मॉडल को आईबीएम तक पहुंच प्रदान की, जिससे टन के मौसम का डेटा मिलता था जो भविष्यवाणियों को बेहतर बनाने के प्रयास के लिए आईबीएम के एआई प्लेटफॉर्म वाटसन को खिला सकता था।

2016 में वेदर कंपनी ने दावा किया कि उनके मॉडल प्रतिदिन 100 से अधिक टेराबाइट्स का इस्तेमाल करते हैं।

महाराज और कठपुतली क्या है

इस विलय का उत्पाद एआई आधारित आईबीएम डीप थंडर है। प्रणाली व्यापार के लिए अत्यधिक अनुकूलित जानकारी प्रदान करती हैहाइपर-लोकल पूर्वानुमान का उपयोग करके क्लाइंट - 0.2 से 1.2-मील रिज़ॉल्यूशन पर। यह जानकारी परिवहन कंपनियों, उपयोगिता कंपनियों और यहां तक ​​कि खुदरा विक्रेताओं के लिए उपयोगी है।

जीवनशैली को बढ़ाता है

हाल के दिनों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक साइंस-फिक्शन मूवी प्लॉट से हमारे रोजमर्रा के जीवन का एक अनिवार्य हिस्सा बन गया है। 1950 के दशक में एआई के उद्भव के बाद से, हमने इसकी क्षमता में तेजी देखी है। हम अपने फोन और अन्य उपकरणों के साथ बातचीत करने के लिए एआई आधारित आभासी सहायकों जैसे सिरी, कोरटाना और एलेक्सा का उपयोग करते हैं। इसका उपयोग एएलएस और ल्यूकेमिया जैसी घातक बीमारियों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है।

संवर्धित जीवन शैली - कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाभ - एडुर्का

अमेज़ॅन हमारी ब्राउज़िंग आदतों पर नज़र रखता है और फिर उन उत्पादों की सेवा करता है जो यह सोचते हैं कि हम खरीदना चाहते हैं, और यहां तक ​​कि Google यह भी तय करता है कि हमारी खोज गतिविधि के आधार पर हमें क्या परिणाम देना है।

एक खतरा माना जाने के बावजूद एआई अभी भी कई तरह से हमारी मदद कर रहा है। मशीन इंटेलिजेंस रिसर्च इंस्टीट्यूट के सह-संस्थापक और शोध के साथी एलीएजर यूडकोव्स्की ने कैसे उद्धृत किया:

' अब तक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का सबसे बड़ा खतरा यह है कि लोग बहुत जल्दी निष्कर्ष निकाल लेते हैं कि वे इसे समझते हैं '

इस नोट के साथ, मैं आपसे पूछकर निष्कर्ष निकालना चाहता हूं आपको क्या लगता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमें एक बेहतर दुनिया बनाने में मदद करेगा?

यदि आप अभी भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में उत्सुक हैं, तो यहां कुछ ऐसे ब्लॉग हैं जो आपकी रुचि ले सकते हैं:

  1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर कैसे बनें? भविष्य का रोडमैप

तो इस के साथ, हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ब्लॉग के इस लाभ के अंत में आते हैं। सबसे ट्रेंडिंग प्रौद्योगिकियों पर अधिक ब्लॉग के लिए बने रहें।

यदि आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग पर एक पूर्ण पाठ्यक्रम के लिए नामांकन करना चाहते हैं, तो एडुर्का ने विशेष रूप से क्यूरेट किया है जो आपको सुपरवाइज्ड लर्निंग, अनसुप्रवाइज्ड लर्निंग और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग जैसी तकनीकों में पारंगत बना देगा। इसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड मशीन लर्निंग में नवीनतम प्रगति और तकनीकी दृष्टिकोण पर प्रशिक्षण शामिल है जैसे डीप लर्निंग, ग्राफिकल मॉडल और सुदृढीकरण सीखना।