क्यों बिग डेटा जॉब्स के लिए पायथन ट्रेनिंग जरूरी है?

जानें कि बिग डेटा जॉब्स के लिए पायथन ट्रेनिंग कैसे जरूरी है

1980 के दशक के अंत में गुइडो वैन रोसुम द्वारा विकसित पायथन, एक सामान्य उद्देश्य, उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है जो कोड पठनीयता और सरल वाक्यविन्यास पर जोर देती है। आइए हम देखें कि बिग डेटा के साथ पायथन को कैसे मिलता है!

बिग डेटा के लिए पायथन





आमतौर पर, पायथन का सरल वाक्यविन्यास और क्रमिक अधिगम वक्र सबसे लोकप्रिय कारणों में से एक रहा है कि बिग डेटा में इसका उपयोग क्यों किया गया। यह जानना दिलचस्प होगा कि संगठनों में प्रशिक्षु नए कर्मचारियों को भाषा सिखाने में सक्रिय रूप से लगे हुए हैं। अपने विभिन्न अनुप्रयोगों के साथ अजगर पर गहराई से ज्ञान प्राप्त करने के लिए, आप लाइव के लिए नामांकन कर सकते हैं 24/7 समर्थन और आजीवन पहुंच के साथ।

एप्नेक्सस, पायथन के वफादार उपयोगकर्ताओं में से एक है,' हम एक ऐसा ढांचा तैयार करने में सक्षम हैं जो इन सभी असमान डेटा स्रोतों से डेटा हड़पना और उन्हें मॉडल करना हमारे लिए आसान बनाता है। इसलिए हर कोई अपना समय डेटाबेस कनेक्टर कोड लिखने में खर्च करने के बजाय, वे एक साधारण कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करने में सक्षम होते हैं और जल्दी से जमीन से बाहर निकल जाते हैं ”



इसके बाद, पायथन संगठनों को कोड को विकास से उत्पादन की ओर अधिक तेज़ी से ले जाने की अनुमति देता है क्योंकि एक प्रोटोटाइप के रूप में बनाए गए एक ही कोड को उत्पादन में स्थानांतरित किया जा सकता है।

हम सभी जानते हैं कि Hadoop एक महत्वपूर्ण तकनीक है जिसने बिग के रूप में बड़ी लोकप्रियता हासिल की हैडेटा सॉल्यूशन, लेकिनक्या आप जानते हैं कि पायथन का उपयोग लिखने के लिए किया जाता हैHadoop कामैप प्रोग्राम और प्रोग्राम्स और एप्लिकेशन को PyDoop पैकेज के साथ Hadoop के लिए HDFS API एक्सेस करने के लिए?

आइए हम एक आवेदन पैकेज PyDoop को देखें, जो Hadoop के MapReduce और HDFS के लिए Python API प्रदान करता है। शायद पायथन और बिग डेटा के बीच सबसे महत्वपूर्ण लिंक में से एक है, PyDoop के पास Hadoop के अंतर्निहित समाधानों के लिए कई लाभ हैं पायथन प्रोग्रामिंग के लिए जिसमें Hadoop स्ट्रीमिंग शामिल है।



PyDoop का सबसे बड़ा फायदा यह है कि यह HDFS API है। यह एक को एचडीएफएस इंस्टॉलेशन से कनेक्ट करने, फ़ाइलों को पढ़ने और लिखने और फाइलों, निर्देशिकाओं और वैश्विक फ़ाइल सिस्टम गुणों के बारे में जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है।

गूंज और प्रिंट के बीच php अंतर

PyDoop का MapReduce API न्यूनतम प्रोग्रामिंग प्रयासों के साथ कई जटिल समस्याओं को हल करने की अनुमति देता है। PyDoop का उपयोग करके पायथन में एडवांस MapReduce अवधारणाओं जैसे uce काउंटरर्स ’और ers रिकॉर्ड रीडर्स’ को लागू किया जा सकता है।

पायथन ट्रेंड्स आज

क्यों बिग डेटा जॉब्स के लिए पायथन ट्रेनिंग जरूरी है?

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एक्ट डॉट कॉम पर नौकरी के रुझान के अनुसार, बिग डेटा के साथ पायथन और आर का संयोजन लगातार बढ़ रहा है। बिग डेटा एनालिटिक्स की तलाश में कई कंपनियों के साथ, अजगर प्रशिक्षण आपके पुनरारंभ पर होना चाहिए। अजगर तीनों की मांग में सबसे अधिक है, कुछ के साथ 27,000 नौकरियां बिग डेटा क्षेत्र में (स्रोत - जानकारी दुनिया)। बिग डेटा ट्रेनिंग के लिए पायथन स्वचालित रूप से आपको उन नौकरियों के लिए योग्य बनाता है।

अजगर प्रशिक्षण को पूरा करने से आपको कम समय के भीतर उच्च-भुगतान वाली नौकरियां खोजने में मदद मिलती है। कई और नौकरियों के आने के साथबड़ा डेटा,अजगर प्रशिक्षण आपको आदर्श उम्मीदवार बना देगा।

अपनी सादगी के बावजूद, लगभग किसी भी डोमेन में जटिल और कठिन डेटा विश्लेषणात्मक समस्याओं को हल करने के लिए पायथन काफी शक्तिशाली है। पायथन प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र है, और इसलिए यह सबसे मौजूदा आईटी वातावरण के साथ एकीकृत कर सकता है। अजगर के लिए उच्च क्षमता हैबड़ा डेटाएक स्क्रिप्टिंग भाषा के रूप में जोड़तोड़ के कार्य और इसकी प्राकृतिक ताकत इसे डेटा-उन्मुख अनुप्रयोगों के लिए अत्यधिक अनुकूल बनाती है। कोई आश्चर्य नहीं कि सभी आकार और विभिन्न उद्योग प्रकार की कंपनियां अपने प्रबंधन के लिए पायथन का उपयोग कर रही हैंबड़ा डेटाआवश्यकताओं। कंपनियों के लिए अजगर की शक्ति का लाभ उठाने के लिए जारी हैबड़ा डेटाप्रसंस्करण, पायथन प्रशिक्षण आपके कौशल को स्थापित करने में मदद करेगाबड़ा डेटाविश्लेषण।

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